Tarih: Date
Ar. Gör. Aslınur Çolak’ın baş yazar olduğu yüksek lisans tez çalışmasından üretilen “Deep reinforcement learning based resource allocation for electric vehicle charging stations with priority service” başlıklı makalesi Energy dergisinde yayımlandı.
Bu çalışmada, elektrikli araç (EV) şarj istasyonlarında kaynak tahsisinin optimize edilmesi için derin pekiştirmeli öğrenme (deep reinforcement learning, DRL) tabanlı bir yaklaşım geliştirilmiştir. Çalışmada, öncelikli hizmet mekanizmaları içeren bir model sunularak hem kullanıcı memnuniyetinin artırılması hem de istasyon verimliliğinin maksimize edilmesi amaçlanmıştır. Derin pekiştirmeli öğrenme algoritması Derin Q-öğrenme metoduyla, dinamik ortam koşullarına uyum sağlayarak şarj istasyonlarının verimliliğinin artırdığı ve bekleme sürelerinin azaltıldığı gösterilmiştir.
Makaleye bağlantıdan ulaşabilirsiniz:
TED Üniversitesi
Ziya Gökalp Caddesi No:48 06420,
Kolej Çankaya ANKARA
info@tedu.edu.tr
KEP Adresi: tedu@hs02.kep.tr
Tel: +90 (312) 585 0000
Faks: +90 (312) 418 4148